“一带一路”高等教育交流合作的制度供给
作者:
刘艳玲
来源:
暂无
日期:
暂无
文献类型:
期刊
关键词:
制度供给
一带一路
中国
高等教育交流合作
描述:
制度供给是各国参与“一带一路”高等教育交流合作的支撑与推动力。中国在高等教育交流合作中存在互联互通的制度供给基础不实、制度供给封闭与片面、制度供给主体单一与割裂等不足。基于提供好的制度以支持合作与发展的理念,需要从人才培养制度的人文向度、正义有效的制度供给、企业和高校等多元主体参与等方面采取措施去完善制度供给。
教室空间中身体的教学意蕴
作者:
刘艳玲
来源:
暂无
日期:
暂无
文献类型:
期刊
关键词:
现象学
教学意蕴
教室
身体
描述:
在现象学看来,身体是灵肉一体的身体主体,是朝向他人身体的身体间性,是能进行意义言说的身体。教学从身体开始,落实于教室中的身体。教室空间中的身体是参与学校教与学的身体主体,是朝向其它师生的身体间性,是富含生命的身体语言。体会教室空间中身体的教学意味,可以帮助身体在教育中拥有自身的位置,让身体的教学意义从遮蔽走向敞亮。
身体的现代境遇及本原回归
作者:
刘艳玲
来源:
暂无
日期:
暂无
文献类型:
期刊
关键词:
隐退
原初
身体
现代境遇
回归
本原
描述:
身体包含丰富的生命体验和多彩意义,它是人原初性意向的最接近表现。走进科技和消费主义时代的身体世界,身体实践中凸显出过度规训、沉湎享乐等问题,呈现出隐退与堕落的身体姿态。应从身体哲学深度理解身体概念,在关注儿童身体世界、聚焦体验和保持身体开放性中彰显本原身体的意义。
一站式数字化自考学习服务中心研究与实践
作者:
温磊,刘艳玲
来源:
暂无
日期:
暂无
文献类型:
期刊
关键词:
一站式
数字化
服务
自考学习
描述:
随着自学考试管理的不断发展,自学考试已经形成了一套科学有效的考试管理模式。在这个形势之下,出现了大量的自考学习服务中心。但是由于学生的需求多,专业多样性,学习过程复杂,使自考学习服务中心在为学生提供服务中,出现了一些管理中的问题,这些问题的存在制约了自考学习服务中心的发展。自考学服务中心只有建立一套完善的自考学习服务模式,为学生提供一站式数字化自考学习服务,才能更好的为学生服务。
一种带反向学习机制的自适应烟花爆炸算法
作者:
王立平,谢承旺
来源:
暂无
日期:
暂无
文献类型:
期刊
关键词:
反向学习
烟花爆炸算法
自适应爆炸半径
描述:
针对烟花爆炸算法全局优化能力不足、容易早熟收敛的缺陷,将反向学习机制引入其中,通过产生反向种群拓展算法的勘探范围;另外,基于种群内个体适应值的差异,提出一种自适应调整烟花弹爆炸半径的计算方法。以上策略有机结合形成了一种带反向学习机制的自适应烟花爆炸算法。将新算法与另4种代表性群智能优化算法一同在12个经典测试函数上进行对比实验,结果表明新算法具有显著的性能优势。
基于模拟退火的万有引力算法
作者:
王立平,肖乐意
来源:
暂无
日期:
暂无
文献类型:
期刊
关键词:
万有引力算法
模拟退火算法
函数优化
描述:
针对标准万有引力算法的个体位置更新策略可能对个体造成破坏且算法局部搜索能力较弱问题提出了一种改进算法.该算法将模拟退火思想引入万有引力算法,采用基于Metroplis准则的个体位置更新策略,并在引力操作之后,对每代最优个体进行退火操作.一定程度避免了个体移动的盲目性,提高了算法的局部搜索能力、收敛速度与精度.实验结果表明:算法的改进策略是有效的,且改进后的算法在收敛速度、收敛精度等方面具有明显优势.
数据挖掘在教育信息化中应用的难点分析
作者:
何超,王立平
来源:
暂无
日期:
暂无
文献类型:
期刊
关键词:
有效数据
高校管理
数据挖掘
描述:
数据挖掘技术是管理者用来评估、改善内部运作和制定科学决策的工具,目前在众多领域已经取得了广泛应用.在高等教育领域中,数据挖掘不但能够挖掘出潜在的特征模式,而且能够有效指导管理、把握管理、规范管理,提高高校管理质量与效率,并促进教育体制的进一步完善和发展.该文阐述了数据挖掘的相关概念及挖掘过程,概括了数据挖掘在高校管理中的具体应用,深入分析了高校目前实施数据挖掘所面临的难点问题.
数字化技术在傩文化保护中的应用研究
作者:
王立平,赵文玲
来源:
暂无
日期:
暂无
文献类型:
期刊
关键词:
傩文化
数字化技术
应用
描述:
随着科学技术的飞速发展和计算机应用的普及,数字化保护正在替代传统的技术手段而成为非物质文化遗产保护的新手段。本文分析了数字化技术对鄱阳湖生态经济区傩文化保护的重要意义,详细阐述了傩文化数字化保护关键技术,并以万载傩文化数字化保护为应用实例,提出了傩文化数字化保护的框架和对策。
数据挖掘在教育信息化中应用的难点分析
作者:
何超,王立平
来源:
暂无
日期:
暂无
文献类型:
期刊
关键词:
有效数据
高校管理
数据挖掘
描述:
数据挖掘技术是管理者用来评估、改善内部运作和制定科学决策的工具,目前在众多领域已经取得了广泛应用.在高等教育领域中,数据挖掘不但能够挖掘出潜在的特征模式,而且能够有效指导管理、把握管理、规范管理,提高高校管理质量与效率,并促进教育体制的进一步完善和发展.该文阐述了数据挖掘的相关概念及挖掘过程,概括了数据挖掘在高校管理中的具体应用,深入分析了高校目前实施数据挖掘所面临的难点问题.