【类型】期刊

【题名】基于模拟退火与K均值聚类的入侵检测算法

【基金项目】国家“973”项目子课题（2007cb310702）；湖南省自然科学基金项目（09jj3124）；广东省自然科学基金项目（7007730）；广东省科技计划项目（0711020400157）；东莞市科技攻关项目（2006d1046,2007108101021）资助

【作者】 胡艳维，秦拯，张忠志

【关键词】 入侵检测 全局优化 模拟退火 K均值聚类

【摘要】K均值聚类算法对初始值的选取依赖性极大,易陷入局部极值。为此,结合模拟退火算法和K均值聚类思想,提出一种新的入侵检测方案。算法利用模拟退火算法对聚类分析中的聚类准则进行优化,以获得全局最优解,并进一步开拓模拟退火算法的并行性以加快算法收敛速度。在KDD CUP 1999上进行了仿真测试,实验结果表明该方案优于基于K均值聚类的入侵检测算法,有较低的误检率与虚警率。

【年份】2020

【页码】122-124

【期号】第6期

【作者单位】萍乡高等专科学校；湖南大学软件学院；东莞理工学院计算机学院

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