【类型】期刊

【题名】因子分析和神经网络相融合的体育成绩预测模型

【作者】 陈岷

【关键词】 时间序列 因子分析 经验模态分解 神经网络

【摘要】预测体育成绩是制定科学体育训练规划的关键,针对当前模型预测精度低的问题,提出因子分析与神经网络相融合的体育成绩预测模型。根据体育成绩先验信息构建自相似回归模型,对体育成绩数据进行经验模态分解和因子分析,采用BP神经网络建立体育成绩预测模型,并通过仿真实验对性能进行测试,结果表明,采用该模型进行体育成绩预测的精度较高,收敛性较好。

【年份】2020

【页码】130-133

【期号】第5期

【作者单位】萍乡学院

【期刊卷】第40卷

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